数专业和大数据专业各有其优势，具体选择哪个专业更好，需要根据个人的兴趣、职业规划以及市场需求等因素进行综合考虑。以下是它们之间的一些比较：

课程设置

大数据专业：课程内容涵盖了大数据相关的各个方面，包括概论、统计学、回归分析、数据挖掘、精算、模型分析、SPSS应用等。这个专业旨在培养学生使用各种工具和方法来挖掘数据背后的潜在价值，为决策提供有力的支持。

数学专业：以数学为核心，涉及数学的延拓与发展。数学专业旨在解决数学问题，并为其他自然学科提供理论基石和分析工具，如物理、天文学、化学、生物等。

就业方向

大数据专业：毕业生可以从事大数据开发工程师、数据分析师、数据仓库管理员、数据挖掘工程师、大数据平台分析工程师、大数据研发工程师、ETL工程师、BI数据可视化工程师、大数据算法工程师等岗位。这些岗位大多需要较强的数学计算能力和数据分析能力。

数学专业：毕业生可以从事科学研究、教育、工程、金融等领域的工作。数学专业为其他专业提供了通用的工具和方法，具有广泛的适用性。

市场需求

大数据专业：当前大数据领域的人才需求量大，特别是在北京、上海、深圳、杭州、广州等一线城市。大数据技术的应用正在逐步落地，行业对高端人才的需求较高。

数学专业：数学作为所有自然学科的基础工具，具有稳定的市场需求。无论是科研、教育还是工程领域，都需要数学专业的人才。

学习压力

大数据专业：由于大数据专业涉及到数学、统计学和计算机等多个领域的知识，学习压力较大，且对数学基础要求较高。

数学专业：学习压力相对较小，主要集中在数学理论和方法的学习上。

建议

如果你对数据的挖掘和分析有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事与大数据相关的职业，那么大数据专业可能更适合你。大数据专业不仅提供了丰富的实践机会，而且就业前景广阔，薪资水平也相对较高。

如果你对数学理论和方法有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事科学研究、教育或工程等领域的工作，那么数学专业可能更适合你。数学专业作为所有自然学科的基础，具有广泛的适用性和稳定的市场需求。

最终的选择应根据个人的兴趣和职业规划来决定，同时也可以考虑咨询相关领域的专业人士或高校教师，获取更具体的建议。