高考数学中的统计部分通常包括以下内容：

数据的收集与整理

如何通过抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）收集数据。

如何整理数据以形成频数分布表或直方图。

数据的描述性统计

计算数据的平均数、中位数、众数、方差和标准差等描述性统计量。

概率与统计的结合

利用概率知识解决统计问题，例如利用正态分布进行数据分析。

统计样本与总体

理解样本和总体的概念，样本是从总体中随机选择的一部分，而总体是全部个体或观察结果的集合。

频数与频率

频数是指某个特定数值在样本或总体中出现的次数，频率是指频数除以样本或总体的总数。

数据的整理与展示

分类数据的整理与展示，常用的统计图表包括条形图、饼图、柱状图等。

数值数据的整理与展示，常用的统计图表包括直方图、折线图、箱线图等。

随机变量和概率分布

随机变量的概念，离散随机变量和连续随机变量的区别。

概率分布的描述，包括概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）。

期望和方差

期望是随机变量的平均值，描述了随机变量的中心位置。

方差描述了随机变量的离散程度。

用样本估计总体

通过实例体会分布的意义和作用，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图等。

理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差。

依据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的说明。

变量的相关性

通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。

体验用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。

这些内容构成了高考数学统计部分的主要考点，涵盖了从基础数据的收集与整理到高级的统计分析和概率应用的各个方面。建议学生在复习时，重点掌握这些基本概念和计算方法，并通过大量的习题练习来提高解题能力和应试技巧。