计算机科学与技术

核心课程：计算机视觉、图像处理、模式识别等。

应用领域：广泛，包括安防监控、自动驾驶、医学影像分析等。

电子信息工程

核心课程：信号处理、图像处理、通信等。

应用领域：包括人脸识别等生物识别技术的应用。

人工智能

核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理等。

应用领域：人脸识别等生物识别技术的应用。

数据科学与大数据技术

核心课程：数据分析、数据挖掘、机器学习等。

应用领域：在处理和分析人脸识别所需的大量数据时非常有用。

智能视觉工程

核心课程：计算机视觉和图像处理技术。

应用领域：安防监控、自动驾驶、医学影像分析等。

建议

选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择。如果对计算机视觉和图像处理技术有浓厚兴趣，智能视觉工程专业是一个很好的选择。如果希望从事更广泛的AI相关应用，计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能和数据科学与大数据技术都是不错的选择。

跨学科学习：由于人脸识别是一个多学科交叉的领域，学习过程中可能会涉及到计算机科学、电子工程、数学、控制理论等多个学科的知识，因此，跨学科学习也是非常有价值的。

希望这些信息对你有所帮助!