大媒体审计专业是一个结合了大数据技术和审计学的交叉学科，主要学习内容如下：

数据分析基础：

包括统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习等，掌握数据分析的基本方法和技术。

大数据技术：

学习大数据存储、处理、管理和分析的相关技术，例如Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算。

数据安全和隐私保护：

理解数据安全和隐私保护的基本概念、技术以及相关法律法规和标准。

信息系统审计：

学习审计流程、技术、风险评估和管理等信息系统审计相关的知识。

企业信息化建设：

了解企业信息化战略、系统集成、业务流程重组和企业资源规划等概念和原理。

数据可视化与报告：

掌握数据可视化展示和报告撰写的技巧，以有效地传达数据分析结果。

审计专业课程：

包括审计学、会计学、财务管理等，重点学习审计理论、方法和技术，财务报表审计，以及会计的基本原理和实务操作。

应用性课程：

如微观经济学、宏观经济学、管理学原理、管理信息系统、经济法、税法、财务会计、成本会计、内部控制审计、财务审计、管理审计、建设项目审计、计算机审计、法务会计等。

外语和计算机工具：

学生需要掌握外语和计算机工具，具有较强的创新意识和继续发展潜力。

科学研究能力：

学生要求必须掌握理论知识和业务技能，了解本学科的理论前沿和发展动态，具有一定的科学研究能力。

实践能力和综合素质：

培养德、智、体、美、劳全面发展的，基础理论扎实、实践能力强、综合素质高、创新意识浓、具备人文素养、科学素养和诚信品质的高素质应用型人才。

专业导论和案例分析：

包括审计学专业导论、审计学基础、审计实务、政府审计、内部审计、金融审计、企业内部控制审计、大数据审计、审计职业道德、审计案例分析等。

智能财务分析和可视化：

学习智能财务分析和数据可视化技术，如R语言和Excel在审计学中的应用。

RPA开发与应用：

了解并掌握机器人流程自动化（RPA）的开发与应用。

这些课程内容旨在培养学生具备在经济管理领域从事财务审计、绩效审计、固定资产投资审计、信息系统审计等工作的能力，同时强调创新意识和继续发展潜力。