大数据课程主要涉及的专业有 数据科学与大数据技术和 大数据管理与应用。

数据科学与大数据技术

定义：这是一个交叉学科，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域。

课程设置：包括数学和统计相关课程（如数学分析、概率论与数理统计等）、计算机相关课程（如程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等）以及大数据相关课程（如数据科学导论、数据可视化、大数据存储与管理等）。

培养目标：培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力的应用型数据高级人才。

大数据管理与应用

定义：这是一个集数据、管理和商务为一体的新兴专业，旨在培养具备大数据管理能力和商业伦理道德观的经济管理创新人才。

课程设置：包括基础理论与技术模块（如数据科学导论、Python等）、经济管理相关课程（如微观经济学、宏观经济学、管理学基础等）以及大数据应用相关课程（如商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法等）。

培养目标：培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案的高级复合型人才。

这两个专业都注重理论与实践相结合，培养学生在大数据领域的综合能力。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对计算机技术和大数据分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业；如果希望将大数据知识应用于经济管理领域，可以选择大数据管理与应用专业。