量化投资是一个结合了金融、数学、计算机科学等多个领域的交叉学科领域。以下是一些适合学习量化投资的专业：

数学专业：

数学是量化投资的基础，涉及概率论、统计学、线性代数、微积分等，这些知识对于量化模型的建立和分析至关重要。

计算机科学专业：

编程和数据处理能力是量化投资的关键技能，计算机科学专业提供了必要的技能来处理和分析大量数据。

金融工程专业：

金融工程专业的课程涵盖了量化投资所需的理论和实践知识，包括金融衍生品定价、风险管理、投资组合优化等。

统计学专业：

统计学在量化投资中用于数据分析、模型验证和预测，是理解和解释市场行为的重要工具。

经济学专业：

虽然经济学专业偏向金融，但它并不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关。不过，经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

数据科学专业：

数据科学是一个新兴的领域，涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节。

电子工程、自动化等相关专业：

这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

建议

如果你对金融、数学和计算机科学都有浓厚的兴趣，那么金融工程、统计学、计算机科学和应用统计学等专业都是非常好的选择。此外，电子和自动化等专业也能提供额外的技术支持。