适合从事大数据开发的专业包括：

计算机科学与技术：

提供编程、算法、数据结构、数据库等计算机科学基础课程，为大数据开发打下坚实基础。

数据科学与大数据技术：

专注于大数据的处理、分析和应用，包括数据挖掘、大数据存储与处理等内容，旨在培养复合型人才。

数学和统计学：

数学建模和统计分析专业知识对于大数据分析和挖掘等工作非常重要。

信息管理和信息系统：

培养擅长处理信息和数据的人才，适合从事大数据管理和应用的工作。

物理学和工程学：

具备良好的数学和计算机科学基础，适合在数据科学和大数据领域发挥重要作用。

网络工程：

培养掌握网络工程基本理论与方法的人才，适合从事网络系统和计算机通信系统的开发工作。

物联网工程：

涉及传感器、互联网等技术的应用，适合从事物联网系统设计架构师、网络应用系统管理员等工作，间接涉及大数据的应用开发。

软件工程：

擅长系统设计、开发和维护，适合从事大数据平台的搭建、维护和优化工作。

大数据开发与智能应用微专业：

整合管理学、经济学、大数据和人工智能等领域的前沿知识，培养具备本土创新能力并具有国际竞争力的复合型人才，满足国家和企业在数字化转型中的需求。

数据计算及应用专业：

多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

经济学专业：

结合大数据分析，可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势。

软件工程专业：

涉及大数据系统的实现和优化，包括系统设计、开发、实施、运维等。

这些专业提供了从基础理论到实际应用的全面知识，帮助学生在大数据开发领域取得成功。选择专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定最适合自己的方向。