AI智能需要以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升在人工智能领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

软件工程：

软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

电子信息工程：

本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

通信工程：

通信工程专业涉及信号传输、储存、处理、显示等方面，是人工智能硬件部分的重要方向之一。

光电信息科学与工程：

这个专业也是人工智能硬件部分的重要方向之一，涉及光信号的获取与处理。

电子科学与技术：

这个专业涉及集成电路、芯片等方面，是人工智能硬件部分的重要方向之一。

自动化专业：

自动化专业在具体的应用和执行方面更侧重，与人工智能的硬件部分密切相关。

人工智能与机器学习专业：

随着AI技术的快速发展，这个专业成为热门选择，学习这门专业可以深入了解人工智能的原理、算法和应用。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

人机交互设计：

研究怎样让人和计算机互动更加自然，优化用户界面和交互设计。

商业智能（BI）：

关于提高可用性、交互和数据可靠性的一套技术。

这些专业为AI智能领域提供了全面的理论和实践基础，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。