以下是一些建议的专业，这些专业在学习统计软件方面相对容易，并且具有较好的就业前景：

应用统计学

特点：研究统计学基本理论和方法，侧重于使用计算机处理和分析大量数据。适合对数据分析和统计调查感兴趣的学生。

相关课程：数学基础、概率与统计、计算机科学、专业课程如回归分析、实验设计与质量控制等。

理论经济学（如西方经济学、政治经济学）

特点：应用统计学的考研方向之一，相对容易考取。

相关课程：经济学原理、宏观经济学、微观经济学、计量经济学等。

计算机科学与技术

特点：学习统计软件通常需要一定的计算机知识，涵盖了编程、算法、数据结构等核心课程，有助于理解统计软件背后的技术原理。

相关课程：计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件等。

数据科学与大数据技术

特点：结合了统计学、计算机科学和数学，专注于数据的收集、处理、分析和解释。

相关课程：数据结构、算法、数据库管理、大数据分析等。

信息与计算科学

特点：强调数学和计算机科学的结合，适合对数据处理和分析感兴趣的学生。

相关课程：数学分析、程序设计、数据结构与算法、数值分析等。

统计与会计核算专业

特点：主要培养面向企业、事业单位的会计与统计岗位，具备财务会计与统计等专业能力。

相关课程：会计基础、统计学、财务管理、数据分析等。

大数据分析相关专业

特点：统计学是大数据分析的基石，学习统计学可以帮助理解数据的分布、趋势和模式，通过数学模型进行预测和决策。

相关课程：统计学、概率论、回归分析、数据挖掘、机器学习等。

经济统计学专业

特点：以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律。

相关课程：统计学、计量经济学、经济预测与决策、市场研究等。

建议

选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择。如果对数据分析和统计调查感兴趣，应用统计学是一个很好的选择。如果希望从事计算机科学相关的工作，计算机科学与技术或数据科学与大数据技术也是不错的选择。

学习统计软件时，可以结合具体的应用场景选择合适的软件，如SPSS、SAS、R语言和Python。这些软件在统计学专业的学习中扮演着重要角色，并且有广泛的应用。

希望这些建议对你有所帮助!