数学专业的教材选择可以根据课程的具体内容和个人的学习习惯来定。以下是一些建议的教材：

微积分

《微积分》（Calculus）by James Stewart：这本书是经典的微积分教材，涵盖了微积分的核心概念，包括函数、极限、导数、积分等，适合初学者学习。它以其清晰、易懂的解释和例子而闻名。

《普林斯顿微积分读本（修订版）》、 《普林斯顿数学分析读本》和 《普林斯顿概率论读本》：由史蒂文·J. 米勒、拉菲·格林贝格和史蒂文·J. 米勒编写，适合大学低年级学生、高中高年级学生、想学习高等数学的爱好者以及广大数学教师。

线性代数

《线性代数及其应用》（Linear Algebra and Its Applications）by Gilbert Strang：这本书介绍线性代数和其在实际应用中的用途，内容涵盖了向量、矩阵、线性变换等基础知识和应用领域，讲解非常清晰易懂。

《高等代数》：

北京大学数学系代数与几何教研室代数小组编写的版本：经典权威教材，一些学校往往用自己的教材而不用这本，所以这本书是必备的参考教材。

张禾瑞， 郝鈵新编写的版本：被各个师范大学的数学系广泛使用。

《线性代数》by 李烔生，中国科学技术大学出版社：这本书难度较大，但内容详实，适合时间充裕的同学。

数学分析

《数学分析》（Mathematical Analysis）by Tom Apostol：这本书非常透彻，讲述了实分析和复分析的核心概念，如连续性、收敛性、积分、微分等，适合有一定数学基础的学生学习。

《数学分析教程》by 常庚哲和史济怀：适合信息与计算专业学生，也是数学专业学生的专业基础课和硕士研究生入学考试的必考科目。

《数学分析中的典型问题与方法》by 裴礼文：这本书里的解题方法很有思想和技巧。

离散数学

《离散数学及其应用》：包含离散和逻辑等内容，通俗易懂，适合电子信息领域学生。

其他

《数学专业导论》by 王明文，清华大学出版社：本书对数学的发展、作用、各学科分支概要和联系，以及部分数学家的概况作简要概述。

《数学之美》：介绍了数学的历史以及一些基本的数学概念，对清晰的数学思维有很大的帮助。

《中国古代数学》：介绍了中国古代数学的发展历程和成就。

《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》：在英语世界中有极高评价的科普著作，介绍了数学、逻辑和计算机科学等多个领域的知识。

这些教材涵盖了数学专业的核心课程，并且各有特色，建议根据具体课程要求和个人学习习惯选择合适的教材。