在无人时代，以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：

这是最直接和相关度最高的专业，涵盖了计算机原理、数据结构、算法设计和分析、操作系统、数据库等基础知识，这些都是无人驾驶编程所需要的基础。

人工智能与机器学习：

人工智能和机器学习是无人驾驶技术的核心，学习这些专业可以帮助你了解无人驾驶系统中的感知、决策和控制等关键技术，并学习如何使用数据和算法来训练和优化无人驾驶系统。

自动化控制与机器人技术：

学习自动化控制与机器人技术专业可以帮助你了解无人驾驶系统中的传感器、执行器、控制算法等方面的知识，这些都是实现无人驾驶的关键技术。

电子工程与通信工程：

无人驾驶系统中的感知、通信和控制都需要电子工程和通信工程的知识，学习这些专业可以帮助你理解无人驾驶系统中的硬件组成和通信原理。

机械工程：

虽然无人驾驶主要关注计算机科学和电子技术，但了解机械工程可以帮助你更好地理解车辆的机械结构和系统集成。

软件工程：

无人驾驶系统的开发需要大量的软件开发和维护工作，学习软件工程可以帮助你掌握编程技能，并且深入了解无人驾驶系统的底层原理。

智能交通工程：

智能交通工程专业涵盖了交通流理论、交通信号控制、交通规划等知识，学习这个专业可以帮助你了解无人驾驶技术在交通系统中的应用和挑战。

无人驾驶航空器系统工程：

这是一个专门针对无人机领域的本科专业，属于航空航天类专业。该专业主要教授无人机的系统结构、工作原理、系统设计、研发、操控、组装调试等方面的知识和技能。

航空航天工程：

该专业主要培养学生在航空航天领域的综合知识和技能，虽然不是专门针对无人机，但无人机技术与航空航天技术紧密相关。

数学专业：

数学知识对于实现无人驾驶算法中的质量把控至关重要，因此数学专业背景对于算法开发非常重要。

交通运输专业 和 车辆工程专业：

这两个专业相对专业性更强，适合对自动驾驶系统的具体实现和车辆工程细节感兴趣的学者。

无人机应用技术：

专业基础课程包括机械制图、无人机导论与飞行法规、无人机操控技术、电工电子技术、无人机组装与调试、单片机与嵌入式系统、传感器与检测技术等。

智能无人系统技术：

主要学习无人系统概论、人工智能理论与实践、大数据与数据挖掘、多智能体系统协同控制、智能检测与识别技术、智能信息处理、导航与制导技术、通信原理、飞航力学、飞行器设计、系统效能与评估等。

飞行技术专业：

主要培养飞行员掌握空气动力学、飞行力学、飞行性能与操纵控制原理以及现代运输飞机构造等方面的基础知识，学会识别和运用航线图，接受运输机通信和空中领航的训练。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择一个或多个相关专业进行深入学习。这些专业将为你在无人时代的发展提供坚实的基础和广阔的职业前景。