工科专业在数据可视化图表方面通常需要学习以下内容：

数据分析：

理解数据的结构、发现数据中的模式和趋势。

数据清洗和预处理：

对原始数据进行整理和准备工作，以便进行更有效的分析。

统计学：

进行描述性统计和推断性统计，发现数据的基本特征和趋势。

编程语言：

掌握至少一种编程语言，如Python或R，并使用相关的库（如pandas、numpy、matplotlib、seaborn）进行数据处理和可视化。

数据可视化工具：

学习使用可视化工具，如Tableau、FineBI、FineReport、FineVis等，以便将数据以图形化的方式展示。

专业应用：

根据工科专业的不同领域（如机械工程、电子工程等），学习如何将数据可视化技术应用于解决实际问题。

此外，对于特定的工科专业，可能还会涉及到以下方面的学习：

工程制图：掌握零件和设备的三维视图绘制，以及工程建筑物的设计、施工和表达技巧。

CAD：学习使用计算机辅助设计（CAD）软件进行设计和绘图，这在机械工程、建筑学和土木工程等领域尤为重要。

掌握这些知识和技能后，工科专业的学生能够更好地理解和展示数据，从而在工业、科研、教育等领域发挥重要作用。