高考数学建模考试通常包含以下几个方面的内容：

实际问题分析

提炼关键信息，明确问题背景和目标。

将实际问题转化为数学问题。

数学建模

运用数学知识（如微分方程、线性代数、概率统计等）建立模型。

进行简化假设，用数学符号和语言表述问题。

计算机辅助计算

掌握编程技能（如MATLAB、SPSS、Lingo等）进行数值计算、数据处理。

结果分析与检验

分析计算结果，检验模型的合理性和有效性。

根据需要改进和优化模型。

论文撰写

将解题过程和结果整理成论文，展示清晰、逻辑严密的思维能力。

创新性和实践能力

培养创新意识，提出新的建模思路或改进现有模型。

实践能力体现在将理论应用到实际问题解决中。

考试形式可能包括笔试、机试或项目提交等多种形式，具体要求请参考相关竞赛或考试的规定。

建议

提前准备：由于数学建模涉及多个领域的知识和技能，建议考生提前系统学习相关数学知识和编程技能。

多做练习：通过参加模拟考试、做历年真题等方式，熟悉考试形式和题型，提高解题速度和准确性。

团队合作：如果条件允许，可以尝试与同学组成团队，共同完成数学建模任务，培养团队协作能力。