数学专业的后期学习课程主要包括以下几类：

基础数学课程

微积分：包括函数、极限、导数、积分以及微分方程等基本概念。

线性代数：研究向量、向量空间、线性变换和线性方程组等。

概率论与数理统计：研究随机现象及其数量规律，包括概率分析、统计推断、假设检验等内容。

抽象代数：包括群论、环论、域论等。

实变函数：研究实值函数的性质及其在实数域上的行为。

复变函数：研究复数域上的函数，包括解析函数、复积分等内容。

常微分方程：研究常微分方程的解法及其应用。

偏微分方程：研究偏微分方程的解法及其应用。

泛函分析：研究函数空间上的算子和函数理论。

初等数论：研究整数的性质和结构。

图论与组合数学：研究图的性质及其在网络中的应用，以及组合数学的基本概念和方法。

应用数学课程

数学物理方程：研究描述物理现象的数学方程。

微分几何：涉及曲线和曲面的几何性质。

金融数学：运用数学工具解决金融问题。

随机过程：研究随机现象的数学模型。

数据分析与统计软件：学习如何使用软件进行数据分析。

数理统计：深入理解统计推断的理论基础。

专业选修课程

离散数学：包括集合论、图论、逻辑、证明等。

拓扑学：研究空间的连续性质和结构。

数理逻辑：研究形式逻辑系统。

密码学：研究加密和解密的理论和方法。

人工智能数学基础：涉及人工智能中的数学工具和理论。

数据挖掘：研究从大量数据中提取有用信息的方法和技术。

研究生阶段课程

根据研究方向选择更专深的专业课程，例如：基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业或金融数学专业等。

这些课程构成了数学专业后期学习的主要内容，旨在培养学生的高阶数学能力、应用能力和研究能力。建议学生根据个人兴趣和职业规划选择相应的课程进行深入学习。