智能方向需要学习的专业主要包括以下几种：

智能科学与技术：

这是一个面向前沿高新技术的基础性本科专业，涉及人工智能、模式识别、智能控制、智能机器人等研究方向。核心课程包括人工智能、机器学习、智能控制、机器人技术、自然语言处理、计算机视觉等。

计算机科学与技术：

注重计算机硬件和软件的设计与开发，涉及算法设计、数据结构、操作系统等基础知识。这是人工智能领域的基础专业。

软件工程：

专注于软件开发和工程实践，软件工程师可以参与开发人工智能系统、应用程序和工具。课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性比较强。

数据科学与大数据技术：

培养学生数据处理和分析能力，数据科学家可以通过对数据的挖掘和分析，支持人工智能的应用。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。

模式识别与智能系统：

研究如何使计算机能够识别和处理模式。

计算机视觉：

研究如何使计算机能够“看见”并理解图像和视频内容，应用领域广泛。

自然语言处理：

研究计算机如何理解和生成人类语言。

信息与通信工程：

涉及信号传输、储存、处理、显示类技术，如电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程等。

电子科学与技术：

涉及集成电路、芯片类技术。

控制科学与工程：

研究如何通过自动控制技术完成某种控制任务，保证某个过程按照预想进行。

物联网工程：

结合物联网与人工智能，研究智能物联网系统的开发。

机器人工程：

涉及机器人的设计、制造和应用。

智能感知工程：

培养从事信息感知技术、信息转换技术、分布式传感技术等领域的高级技术人才。

智能技术与工程：

融合机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科。

这些专业为学生提供了广泛的知识和技能基础，使他们能够在智能领域进行深入研究和技术开发。选择具体专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。