数据挖掘类专业的就业前景非常广阔，主要体现在以下几个方面：

行业需求旺盛

大型制造业：需要数据挖掘专家处理和分析大量生产数据，优化生产流程。

零售业：随着电子商务和物联网的发展，零售业需要数据挖掘将客户数据转化为营销策略，优化用户体验。

金融行业：需要数据挖掘专家挖掘大量财务数据，预测股票价格和市场趋势，帮助投资者做出更好的决策。

政府机构和 非营利性组织：需要数据挖掘专家分析和理解捐赠者信息，预测选举结果，优化社会资源的分配使用等。

电信、银行、证券、互联网：数据挖掘技术被广泛应用于精准营销、风险控制、股价预测、广告投放优化、精准推荐等。

薪资待遇优厚

由于数据挖掘专业人才相对稀缺，具备相关技能和经验的人员通常能获得较高的薪资待遇。数据挖掘工程师的年薪可能在10万到30万美元之间不等，高级数据科学家的年薪甚至可以超过50万人民币。

职业发展路径多样

数据挖掘领域的职业发展路径十分多样化，涵盖了从技术到管理的各个方面。技术方向包括数据挖掘工程师、数据科学家、机器学习工程师等，管理方向包括数据分析师、商业智能分析师、产品经理等。

应用领域广泛

数据挖掘技术已经渗透到各行各业，特别是在金融、医疗、零售、互联网等领域，数据挖掘技术被广泛应用。例如，在金融行业，数据挖掘可以帮助银行和金融机构进行风险管理、客户细分、精准营销等。

市场需求量大

随着大数据时代的到来，企业和组织对于从海量数据中提取有价值信息的需求不断增长。数据挖掘专业人员在市场上非常抢手，企业愿意支付高薪来吸引和留住这类人才。

综上所述，数据挖掘类专业的就业前景非常乐观，薪资水平高，职业发展空间大，行业需求旺盛，是一个具有广阔发展前景的领域。建议选择数据挖掘类专业时，结合个人兴趣和职业规划，充分发挥其专业技能，以满足不同行业的需求。