智慧交通专业的学习内容涵盖了多个方面，主要包括以下几个方面：

基础课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学基础、电路与电子技术等。

专业核心课程

交通工程、交通运输原理、交通规划与设计、智能交通系统、车辆工程、交通信息工程及控制、交通安全与环保等。

钢筋混凝土结构设计原理、智能施工与装备、施工组织与概预算、桥梁工程、弹性力学、桥涵水文学、公路BIM技术、工程传感器与物联网、大数据挖掘与区块链技术等。

人工智能原理及应用、嵌入式系统原理与应用、Python程序设计、运筹学及实验等。

实践教学环节

实验、实习、课程设计等，旨在培养学生的实际操作能力和创新能力。

选修课程

智能驾驶技术、车联网技术、公共交通优化、城市交通管理等，满足学生个性化发展的需求。

跨学科课程

数据挖掘与大数据分析、人工智能与机器学习、云计算与物联网等，拓宽学生的知识面，提高其跨学科综合能力。

其他课程

交通运输总论、交通通信网、交通管理与控制、自动控制原理、交通传感技术、智能交通系统设计与集成等。

智慧交通专业注重理论与实践相结合，培养学生具备扎实的交通专业基础知识、数据科学与计算机技能，以及创新意识和实践能力，能够在智慧交通领域从事规划设计、系统研发、管理运营、政策研究等工作。