大数据分析师通常需要报考以下专业：

计算机科学：

这个专业涵盖了编程、算法、数据结构、数据库管理、人工智能和机器学习等广泛的领域，是大数据分析师最核心的专业之一。

数据科学：

数据科学专业结合了统计学、计算机科学和领域知识，旨在培养学生的数据处理和分析能力。这个专业不仅提供扎实的理论基础，还强调实践能力，通过丰富的实验课程和项目实践，使学生能够在实际工作中应对各种复杂的数据分析问题。

统计学：

统计学是大数据分析师的另一重要专业，涉及到数据的收集、整理、分析和解释，为数据分析师提供了强大的理论基础和方法论。

信息与计算科学：

这个专业也适合大数据分析师，因为它涵盖了计算机科学和数学的基础内容，侧重于信息的计算和处理。

软件工程：

软件工程专业注重软件开发过程中的系统性和规范性，对于大数据分析师来说，掌握软件开发技能是非常重要的，尤其是在开发和维护复杂的数据处理系统时。

应用数学：

应用数学专业提供了扎实的数学基础，有助于数据分析师在复杂的数据中挖掘出有价值的信息，并且具备严谨的逻辑推理能力。

经济学、金融学等相关专业：

这些专业为数据分析师提供了丰富的业务背景知识，有助于他们更好地理解业务需求，为企业的决策提供更加精准的数据支持。

建议

选择与兴趣结合：选择专业时，除了考虑就业前景，还应结合个人的兴趣和职业规划。

实践与理论并重：大数据分析不仅需要扎实的理论基础，还需要丰富的实践经验，因此选择有实践课程的学科会更有优势。

持续学习：大数据领域技术更新迅速，建议选择能够提供持续学习机会的专业和课程。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业进行报考。