智能科学与技术专业是一门融合了计算机科学、电子信息、自动化、脑科学、认知科学等多学科领域的新兴专业。该专业的课程设置旨在培养学生具备智能信息处理、智能控制、智能系统方面的研究与开发能力。以下是智能科学与技术专业的主要课程：

数学基础课程

高等数学

线性代数

概率论与数理统计等

计算机科学与技术课程

程序设计基础（如C、C++、Python等编程语言）

数据结构

操作系统

计算机组成原理等

电子信息类课程

电路分析

模拟电子技术

数字电子技术等

专业核心课程

智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）

人工智能原理

智能机器人

智能游戏

虚拟现实技术

模式识别

数据挖掘

仿真建模与MATLAB

自然语言处理

智能信息获取技术

智能管理等

人工智能理论与技术课程

人工智能基础

机器学习

深度学习

自然语言处理等

智能系统设计与实践课程

智能机器人设计

智能控制系统设计

智能物联网应用等

其他相关课程

数字信号处理

数字图像处理

信息感知

通信原理

微机原理与接口技术

控制原理

信息网络

脑与认知科学

数理逻辑学

神经网络基础

智能信息处理

人机交互

机器翻译

移动智能等

该专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。此外，本专业还为学生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。