要制造AI，通常需要学习以下专业：

人工智能专业：

专注于AI领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，旨在培养能够在AI行业内解决问题和创新的人才。

计算机科学与技术专业：

作为AI领域的基础，提供编程、算法、数据结构等知识，为进入AI领域提供广泛的技术和理论基础。

软件工程专业：

专注于软件开发，与AI技术紧密相关，特别是在AI应用软件开发方面。

自动化专业：

侧重于利用自动化装置分析和设计控制系统，在工业自动化和智能制造方面发挥重要作用。

智能科学与技术专业：

融合多个学科领域，如电气、计算机、传感、通讯、控制等，培养智能系统设计开发能力。

数据科学与大数据技术专业：

学习数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及如何使用统计学和机器学习技术挖掘数据中的模式和规律。

数学与统计学：

虽然数学专业不直接教授编程技能，但数学是AI编程中的重要基础，掌握高等数学、线性代数、概率论等数学知识，有助于理解AI算法的设计和分析。

机器学习与模式识别：

学习机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

专注于理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

机器人工程：

主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业性人才，是AI技术的重要应用领域之一。

电子工程与自动化：

涉及到AI中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

模式识别与智能系统：

专注于模式识别和智能系统的研究，与人工智能有紧密的联系。

智能制造工程：

与物联网、AI、大数据和云计算等前沿技术紧密相连，共同推动着制造业的转型升级。

这些专业为学生提供了从基础理论到实际应用的全面知识，帮助他们在AI领域取得成功。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业目标。