学编程时，以下几个专业是比较好的选择：

计算机科学与技术：

这是最直接与编程相关的专业，涵盖了计算机硬件、软件及其应用的基本原理和技术。学生将学习编程语言、数据结构、算法设计与分析、操作系统、网络技术等与编程密切相关的知识。该专业不仅提供了扎实的编程基础，还培养了解决复杂问题的能力，是进入编程行业的优选专业。

软件工程：

软件工程专业注重软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试与维护。它强调团队合作、项目管理技能，以及质量保证的重要性。该专业适合那些对编程及软件生命周期管理有深入兴趣的学生，通过学习，学生可以了解如何在实际工作中应用软件工程原理，高效地开发高质量软件产品。

信息技术：

信息技术专业通常着重于使用技术解决实际问题，包括网络配置、系统管理、和信息系统的安全。与计算机科学与技术专业相比，信息技术更侧重于实践操作，使学生能够了解到如何在组织中配置和维护IT系统，以提高效率和保障信息安全。

人工智能：

当下，人工智能是一个热门且前沿的领域，该专业涉及机器学习、神经网络、深度学习等高级编程技能。专业课程旨在训练学生构建智能系统和应用程序，以解决复杂的问题。

数学与应用数学：

数学是编程的基础，掌握数学理论可以提高编程能力。学习数学与应用数学，可以学习数值计算、最优化方法、统计分析等与编程相关的数学知识，为编程提供强大的数学工具。

数据科学：

数据科学专业关注数据的获取、处理和分析，涉及统计学、机器学习和数据可视化等技术。学习数据科学可以帮助学生掌握大数据处理和数据挖掘的技能，为编程领域的数据分析和决策提供支持。

信息安全：

信息安全专业注重网络安全和系统保护，包括密码学、漏洞分析、网络防御等。这些知识在编程领域中也是非常重要的，特别是在如今网络攻击频繁的环境中，具备信息安全专业知识的编程人员将更受欢迎。

网络工程：

网络工程专业侧重于计算机网络的设计、实施和维护。学生将学习网络协议、网络安全、网络管理等方面的知识，适合对网络编程和系统管理感兴趣的学生。

建议

计算机科学与技术和 软件工程是最基础且全面的专业，适合希望深入学习和从事编程工作的学生。

人工智能和 数据科学是当前热门且前沿的领域，适合对新技术和数据分析感兴趣的学生。

信息技术和 信息安全更侧重于实践操作和系统管理，适合希望在实际应用中解决问题的学生。

数学与应用数学为编程提供了坚实的数学基础，适合希望提高编程逻辑和算法设计能力的学生。

网络工程适合对网络编程和系统管理有特定兴趣的学生。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择一个或多个专业进行深入学习。