金融量化投资专业主要涵盖以下核心课程和领域：

量化金融基础：

介绍证券市场的组织与运作、有效市场假说、资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）以及多因子模型等。同时，涉及股票和固定收益的定价、金融衍生品的应用、Black-Scholes公式、统计分析、投资组合等内容。

资本市场和组合理论：

介绍各种情形下的投资组合理论，效用理论及应用，战略资产配置（Strategic asset allocation）。

金融衍生品和随机微积分：

研究衍生品的定价理论，包括等价鞅测度、Girsanov定理、Radon–Nikodym定理以及高级的套利理论。此外，还会涉及一些选修课，如计算金融学，量化投资中可能会用到的数学知识，包括随机微积分（Stochastic Calculus）、鞅、蒙特卡罗原理等，离散时间序列等。

量化金融的案例分析：

介绍风险评估、产品设计、组合管理、证券定价等知识的实际应用。

数学、统计学、计算机科学：

这些是量化投资的基础学科，涉及微积分、线性代数、概率统计等数学知识，以及编程语言如Python、R等数据处理和分析工具。

金融工程：

专注于金融产品的设计、开发和实施，包括期货、期权、互换等衍生品。学习金融工程有助于提升量化交易能力。

行为金融学：

研究市场参与者的心理和行为对金融市场的影响，帮助理解市场动态和投资行为。

经济学、会计学：

经济学提供宏观经济分析和微观经济理论的基础，会计学涉及财务报表解读、财务指标分析和企业财务状况评估。

管理和市场营销：

理解企业组织结构、战略规划、运营管理以及领导力，对于评估企业增长潜力和竞争优势非常重要。此外，市场营销知识可以帮助理解客户需求和市场趋势。

法律和监管知识：

了解相关的法律和监管要求，对于量化投资也是非常重要的。

综上所述，金融量化投资专业是一个结合了金融、数学、计算机科学等多个领域的交叉学科。建议选择金融学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业进行学习，以便掌握量化投资所需的基础知识和技能。