选择考研AI方向的专业时，可以考虑以下几个专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI算法相关的专业，涵盖了计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。

人工智能：

这是一个更为综合性的专业，涵盖了人工智能领域的多个方向，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。该专业旨在推动中国人工智能一级学科建设，学生将学到人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用等内容，是理论和实践并重的专业。

机器人工程：

这是一个新兴专业，涉及感知、决策计算和执行驱动的组合，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。该专业培养德、智、体、美全面发展的人才，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等岗位工作。

智能科学与技术：

该专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、智能系统等内容。该专业旨在培养在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。

数据科学与大数据技术：

该专业着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。这也是人工智能领域的重要学科之一。

软件工程：

虽然AI的理论和算法重要，但实际应用需要将理论和算法转化为可运行的软件，软件工程师需要理解AI并能够编写和维护相关软件。该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

电子与通信工程：

主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。

电子信息专业：

该专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

自动化专业：

以数学与自动控制理论为主要理论基础，涉及电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等，适合对工业自动化和智能系统感兴趣的学生。

数学、物理、机械、自动化等专业：

这些专业的学生在读研时也可以选择人工智能方向，因为人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到多个学科领域。

建议

计算机科学与技术和 人工智能是最核心和直接相关的专业，适合希望深入学习和研究AI算法和理论的学生。

机器人工程和 智能科学与技术适合对机器人技术和智能系统有浓厚兴趣的学生。

数据科学与大数据技术适合对数据处理和分析有较高需求的学生。

软件工程适合希望将AI技术应用于实际软件开发和维护的学生。

电子与通信工程和 电子信息专业适合对信号处理和硬件开发感兴趣的学生。

自动化专业适合对工业自动化和智能系统有浓厚兴趣的学生。

数学、物理、机械、自动化等跨专业适合希望从多学科角度理解和应用AI的学生。

根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业，有助于在AI领域取得更好的发展。