要学习AI，以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程语言、数据结构、算法设计等基础知识，这些都是理解和开发AI技术的根基。

数据科学与大数据技术：

数据在AI中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为AI应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

这个专业专注于AI的核心技术，包括机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数用于数据变换和降维，概率论与数理统计为模型训练提供理论支持，数值分析助力算法优化。

自动化专业：

该专业培养的系统控制思维，在智能机器人、工业自动化等AI应用场景中发挥重要作用。

电子信息工程专业：

在AI硬件实现方面优势明显，如设计AI芯片、传感器等硬件设备，为AI技术提供硬件支撑。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但在实际中，我们需要将这些理论和算法转化为可运行的软件，因此软件工程师需要理解AI，并能够编写和维护相关的软件。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及到AI中的模式识别和智能系统设计，适合对模式识别和智能系统感兴趣的学生。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是AI中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

机器人工程：

该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术，与AI技术紧密相关。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

环境工程与可持续发展：

利用AI优化资源配置，解决全球环境危机。

数字人文：

研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学。

机器人伦理与科技法律：

随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

选择专业时，建议结合自身兴趣、优势以及未来职业规划，综合考量后做出最适合自己的决定。