量化金融学是一个融合了数学、统计学、计算机科学和金融四个学科的交叉学科。它主要研究如何使用数学模型、统计方法和计算机技术来分析金融市场，从而进行投资决策和风险管理。根据学科的专业课程占比不同，量化金融主要会分成以下几个专业：

金融工程

课程占比：数学统计40%，计算机30%，金融经济30%。

特点：以教学和计算机语言为基础，以金融衍生品和固定收益产品为主要研究目标，如期权、期货、债券投资等。这些金融产品在风险管理、收益率、投资组合等方面的复杂性，决定了其需要建模和计算机语言的帮助来实现。

金融数学

课程占比：数学统计50%，计算机20%，金融经济30%。

特点：以高等数学为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程，同时金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。

计算金融

课程占比：数学统计30%，计算机50%，金融经济20%。

特点：强调计算机技术在金融领域的应用，涉及编程、数据结构、算法、数据库管理等。

金融科技

课程占比：数学统计30%，计算机50%，金融经济20%。

特点：利用计算机科学、互联网技术和数据分析方法来改进和创新金融服务。

定量金融

课程占比：数学统计50%，计算机30%，金融经济20%。

特点：侧重于数学工具在金融决策中的应用，培养学生具备扎实的数学基础和编程能力。

建议

选择量化金融相关的专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。如果对数学和计算机技术有浓厚兴趣，并且希望从事金融衍生品和固定收益产品的投资和研究，金融工程或金融数学是不错的选择。如果对计算机技术和创新金融服务感兴趣，金融科技可能更适合。此外，计算金融和定量金融则更侧重于计算机技术在金融领域的应用。