智慧农学专业主要学习的科目包括以下几个方面：

农业基础课程

农业概论：了解农业的基本概念、历史、发展趋势等。

农业生态学：学习农业生态系统的结构、功能、调控与管理等。

农业气象学：研究气象条件对农业生产的影响，以及如何合理利用气候资源。

农业经济学：分析农业生产的经济效益、农业政策与农业市场等。

农业机械化：掌握农业机械的原理、应用与管理等。

农作物栽培学、植物保护学、畜牧兽医学、园艺学、林学、水产养殖学等：学习各类农作物的种植、保护、管理，以及畜牧、园艺、林业、水产等领域的专业知识。

信息技术课程

计算机基础：掌握计算机的基本操作和应用。

程序设计：学习编程语言，培养编程能力。

数据结构与算法：理解数据在计算机中的组织方式以及基本算法。

数据库系统：学习如何设计、建立和管理数据库。

操作系统、计算机网络、软件工程等：深入了解计算机系统的运作原理和软件开发过程。

人工智能、机器学习、深度学习等：掌握现代信息技术的最新发展，为智慧农业提供技术支持。

物联网课程

物联网概论：了解物联网的基本概念和发展趋势。

传感器技术：学习各种传感器的原理和应用，用于农业信息采集。

无线通信技术：掌握无线通信技术的基本原理和应用，为农业数据传输提供支持。

物联网协议与标准、物联网安全与隐私、物联网平台与应用等：了解物联网在智慧农业中的具体应用和解决方案。

智慧农业专业课程

农业信息采集、农业数据库系统、农业遥感监测、地理信息系统等：学习如何获取、处理和分析农业数据。

作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学等。

其他相关课程

农业生态学、作物栽培学、耕作学、农业模型学、智能农业装备、植物生理与分子生物学、高级语言程序设计、农业气象与物候学等。

这些课程共同构成了智慧农学专业的知识体系，旨在培养学生在智慧农业领域的综合应用能力和创新思维。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择相应的课程进行深入学习。