AI人才通常涉及的专业包括：

计算机科学与技术：

这是最直接相关的专业，涵盖了AI的大部分基础知识和技能，如编程、数据结构、算法、机器学习等。

软件工程：

这个专业不仅教授编程技能，还强调软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。

人工智能专业：

专门针对人工智能的原理、技术和应用进行深入学习。

数据科学与大数据技术：

处理和分析海量数据，为AI模型的训练和优化提供数据支持。

电子信息工程：

涉及电子技术和信息处理，对AI设备的硬件开发有帮助。

自动化：

研究控制理论和技术，在智能控制方面与AI有交叉。

数学与应用数学：

AI的很多算法都需要深厚的数学基础，特别是线性代数、概率论和统计学。

心理学：

AI的一个重要应用领域是人机交互，这需要对人的思维方式和行为模式有深入的理解。

哲学：

AI的发展也引发了一系列的伦理和社会问题，如机器人的权利、AI的道德责任等。

生物信息学：

这是一个交叉学科，结合了生物学、计算机科学和统计学，用于处理和分析生物数据。

智能科学与技术专业：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

认知科学专业：

认知科学是研究人类思维和智能的科学，与AI领域紧密相关，有助于理解人类智能和开发智能系统。

机器人工程专业：

这是一个新兴专业，结合了机械工程、电子工程、计算机科学和自动化控制等多学科知识，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。

网络工程 、 信息安全：

这些专业在AI系统的开发、部署和维护中也发挥着重要作用。

艺术设计：

AI可以用于创意激发和设计工具，要求艺术设计专业的教学中增加关于AI设计软件操作、AI美学原理等课程内容。

农业专业：

AI技术在精准农业中的应用，要求农业专业的学生掌握AI数据分析、智能农业设备操作与维护等技能。

法学：

AI在法律检索、合同审查、案例分析等方面展现出强大的能力，促使法学教育在课程设置上更加注重培养学生与AI技术协同工作的能力。

这些专业为AI领域提供了广泛的知识和技术基础，有助于培养具备AI技能和思维的专业人才。选择哪个专业取决于个人的兴趣、职业规划以及长远的职业目标。