智能数据相关专业主要涵盖以下几个领域：

计算机科学与技术

研究计算机系统、算法、编程语言、软件工程、操作系统等方面。

在大数据和人工智能方向，需要掌握计算机编程、算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络等知识。

数学与统计学

涉及大量的数据处理和分析，需要掌握统计学和数学基础，包括概率论、数理统计、线性代数、微积分等。

数据库管理

大数据需要用到分布式数据库和NoSQL数据库等技术，因此需要掌握数据库管理相关知识。

人工智能

涉及机器学习、自然语言处理、图像处理等方面的技术。

物联网技术

物联网技术是大数据和人工智能的应用场景之一，掌握物联网技术可以更好地应用大数据和人工智能技术。

数据科学与大数据技术

以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，涵盖统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等理论基础，以及数据采集、预处理、数据管理及数据计算等研究内容。

软件工程

偏软件方向的专业，包括人工智能、软件工程、信息安全等。

信息与计算科学

结合计算机科学和数学，培养计算科学基础理论及应用知识。

集成电路设计与集成系统

偏硬件方向的专业，涉及计算机类的集成电路设计与集成系统、计算机科学与技术、网络工程、电子信息工程、通信工程等。

数据挖掘与可视化

学习数据挖掘技术与应用、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等。

自然语言处理

人工智能专业中的核心课程，涉及自然语言处理技术。

机器学习与深度学习

人工智能专业中的核心课程，涉及机器学习、深度学习技术。

这些专业课程涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容，旨在培养具备大数据分析与应用开发基本能力的专业人才。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行深入学习。