美国统计专业的学生通常会学习以下几款软件：

SPSS：

适合入门级统计分析，操作简单，上手容易，广泛应用于市场研究。

SAS：

在数据处理方面表现强大，特别适用于银行金融和医学统计，以及生物统计领域。

STATA：

以小巧和快速计算结果著称，常用于科研领域。

R：

一个自由、免费、源代码开放的软件，专为统计分析设计，功能强大，适合高级用户。

MATLAB：

主要用于计算建模和算法训练，虽然在统计学专业中不是主要软件，但在工程和科学领域非常广泛使用。

Python：

一种通用的编程语言，也广泛应用于数据分析和机器学习等领域。学生会学习Python的基本语法、数据处理和统计分析等相关知识，以及常用的数据分析库如Pandas、NumPy和SciPy等。

建议：

SPSS和 R语言是统计学专业学生必须掌握的基础软件，因为它们广泛应用于各种统计分析和数据处理任务。

SAS在金融和医学统计领域有广泛应用，适合希望在这些领域发展的学生。

MATLAB在工程和科学领域非常有用，适合有较强数学基础和编程能力的同学。

Python作为一门通用编程语言，在数据科学领域有广泛的应用前景，适合希望从事数据分析和机器学习的同学。

STATA适合科研领域的学生，其快速计算结果和强大的数据处理能力使其在这些领域具有优势。