矩阵论通常在以下专业中学习：

数学专业

矩阵论是数学专业高年级本科生和研究生的一门重要课程，内容涵盖线性空间、线性变换、矩阵分解、矩阵函数及其微积分、广义逆矩阵、矩阵空间逼近分析等。

工程类专业

计算机科学与技术、工程学、物理学等专业的本科生和研究生也会学习矩阵论，以应用其理论和方法解决实际问题。

电子科学与技术专业

作为研究生的一门专业基础课，矩阵论课程旨在培养学生应用矩阵理论分析与解决科学技术问题的能力。

金融类专业

某些金融类专业的学生也可能需要学习矩阵论，尤其是在量化金融、风险管理等领域。

物理专业

物理学中的许多理论，如量子力学、电磁学等，都涉及到矩阵论的应用。

经济管理专业

尽管经管类专业可能不会将矩阵作为核心课程，但在某些高级课程或专题研究可能会涉及。

网络工程、信息工程、测绘工程、密码工程

这些工程类专业也会用到矩阵论。

计算机科学专业

在计算机科学与技术专业中，矩阵被广泛用于图像处理、机器学习、人工智能等领域。

数据科学专业

数据科学是一个涉及数据分析和处理的跨学科领域，矩阵在数据科学中被广泛用于数据建模、数据处理和机器学习算法中。

金融工程专业

虽然金融工程对数学的要求非常高，但通常不包括专门的矩阵论课程，而是侧重于微积分、概率论、数理统计、常微分方程和偏微分方程等课程。

金融数学专业

金融数学专业中会涉及到矩阵论的应用，尤其是在衍生品定价和风险管理等方面。

建议根据具体专业和课程安排，查阅相关学校的教学大纲或向相关学科教授咨询，以获取更详细的信息。