以下是一些与机器学习相关的专业：

计算机科学与技术：

这是人工智能领域最为基础且广泛应用的学科之一。学生将学习算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是构建人工智能系统不可或缺的技术储备。此外，该专业也注重机器学习和深度学习技术的教学与研究。

智能科学与技术：

这个专业直接针对人工智能技术的研发与应用，旨在培养具备扎实的计算机科学基础、掌握人工智能核心理论与方法、能够解决复杂智能问题的高级专门人才。学生将接触到自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘等多个领域的知识。

机器人工程：

这个专业专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用，涵盖了机械、电子、计算机、控制理论等多个学科的知识。学生将学习机器人控制、感知、规划、决策等核心技术，了解机器人技术的最新进展和应用前景。

数据科学与大数据技术：

这个专业涉及到人工智能领域中的数据获取、存储、处理、分析和挖掘等方面，对于人工智能技术的应用和发展至关重要。

人工智能与机器学习：

这个专业主要涉及到机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术的理论和应用，包括数据挖掘、图像识别、自然语言处理、语音识别等方面。

数学和统计学科：

人工智能技术和算法的很多方面都涉及到数学和统计学，如线性代数、微积分、概率论和数值计算等。因此，数学和统计学科也是非常重要的选择。

软件工程：

虽然不直接称为人工智能专业，但软件工程在人工智能应用中扮演重要角色，涉及算法设计、编程和系统集成等。

控制工程专业：

该专业研究如何设计和实现自动控制系统，对于编程机器人的自主行为和反馈控制至关重要。

电子工程与自动化专业：

该专业涉及人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

数学建模与机器学习专业：

这是一个12个月全日制授课的硕士学位课程，主要学习现代数值方法和机器学习软件的使用和开发培训。

数据科学专业：

数据科学是统计学、计算机科学和建模技术的交叉领域，旨在利用这些学科的方法和技术进行深入的数据分析和解释，其中包括机器学习和人工智能。

心理学和哲学专业：

人工智能的研究内容包含知识表示和推理、自然语言处理、感知、决策理论等，心理学和哲学专业的知识有助于理解人工智能的伦理和认知方面。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。如果对某个领域特别感兴趣，也可以考虑跨学科选修相关课程。