数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科。以下是一些主要包含数据挖掘的专业：

计算机科学与技术：

这是学习数据挖掘的主流选择。在这个专业中，学生会接触到包括数据库系统、算法设计、编程语言等在内的课程，这些都是数据挖掘所需的基础知识。

信息管理与信息系统：

这个专业涉及信息系统、数据管理和信息技术，适合对数据挖掘感兴趣的学生学习。

统计学：

统计学的学生也可以从事数据挖掘工作。在这个专业中，学生将学习到关于数据分析、概率论、统计推断等课程。

数据科学与大数据技术：

这个专业是统计学、计算机科学和建模技术的交叉领域，旨在利用这些学科的方法和技术，进行深入的数据分析和解释。

数学与应用数学：

数学好的同学学习统计学会比较快，因为数据挖掘需要用到很多数学理论和方法。

金融数学：

金融数学专业将数学与金融学相结合，适合对金融数据挖掘感兴趣的学生。

计量经济学、金融工程、精算：

这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

大数据管理与应用：

这个专业主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。

信息与计算科学：

这个专业结合了数学与计算机科学，培养解决实际问题的能力，也适用于数据挖掘。

人工智能：

专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能：

关注如何利用数据分析支持商业决策，包括数据挖掘技术的应用。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。如果你对计算机科学和编程有浓厚兴趣，计算机科学与技术专业是一个很好的选择。如果你对经济管理和数据分析感兴趣，信息管理与信息系统或金融数学专业可能更适合你。统计学、数据科学与大数据技术以及数学与应用数学专业则为学生提供了坚实的数据分析基础。