高考数学期望的定义如下：

离散型随机变量的数学期望

定义：离散型随机变量的一切可能的取值 $x_i$ 与其对应的概率 $P（x_i）$ 之积的和称为该离散型随机变量的数学期望，记为 $E（X）$。

公式：$E（X） = sum_{i=1}^{n} x_i cdot P（x_i）$。

连续型随机变量的数学期望

定义：设连续性随机变量 $X$ 的概率密度函数为 $f（x）$，若积分 $int_{-infty}^{infty} f（x） , dx$ 绝对收敛，则称该积分的值为随机变量 $X$ 的数学期望，记为 $E（X）$。

公式：$E（X） = int_{-infty}^{infty} x cdot f（x） , dx$。

建议

在高考中，理解数学期望的定义和计算方法是关键。建议考生熟练掌握离散型和连续型随机变量的数学期望公式，并能够应用这些公式解决实际问题。

通过大量的练习，考生可以加深对数学期望概念的理解，并提高解题的准确性和效率。