高考填报大数据主要参考以下几个方面：

历史录取数据：

包括各学校的各个专业往年的录取分数线、今年各个学校的招生名额、今年高考分数分布区间等。

招生计划数据：

了解各个高校的招生计划，包括招生名额、专业设置等。

考生个人成绩定位：

通过查询成绩分布和排名，了解自身在整体中的位置，并结合高校的录取分数线和专业要求，合理选择目标院校和专业。

职业规划和就业前景：

考虑自己所报专业的就业前景和职业发展趋势，以便做出更加明智的选择。

高校排名和声誉：

了解高校在国内外的排名和声誉，可以作为选择学校的重要参考。

专业设置和课程内容：

了解不同高校的专业设置和课程内容，对于选择适合自己的专业非常重要。

就业率和毕业生去向：

了解各个高校的就业率和毕业生去向，可以了解毕业生就业情况和就业前景。

学费和生活成本：

了解不同高校的学费和生活成本，可以帮助考虑经济实力和家庭负担。

校园环境和文化氛围：

了解高校的校园环境和文化氛围是否符合自己的喜好和适应能力。

大数据分析工具和智能推荐系统：

这些工具可以帮助考生进行初选和优化志愿填报方案，提高决策效率。

通过综合这些数据和信息，考生可以更科学地填报志愿，提高被理想大学和专业录取的机会。需要注意的是，大数据只能作为参考，不能完全依赖，考生还需要结合自己的实际情况和目标进行综合考虑。