选择专业数学建模时，可以考虑以下因素：

兴趣和职业规划

数学与应用数学：最直接与数学建模相关的专业，涵盖了数学的基础理论和方法，如微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

统计学：擅长收集、处理、分析和解释数据，对于数学建模中模型的验证和改进至关重要。

计算机科学：提供编程技术和算法设计的基础知识，帮助学生实现数学模型的计算和仿真。

工程领域专业：如机械工程、电子信息工程等，这些专业需要运用数学建模方法来解决实际工程问题。

数学建模与机器学习：结合数学、计算机科学和机器学习的新兴专业，旨在培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

个人兴趣

如果你对金融领域的数学建模感兴趣，那么选择金融数学或经济学专业可能会更有帮助。

如果你对计算机图形学和游戏开发感兴趣，那么计算机科学与工程或游戏3D美术设计专业可能更适合你。

课程设置

了解不同专业的课程设置，选择那些涵盖了数学建模所需的基本知识和技能的课程。

行业需求

考虑当前社会对数学建模人才的需求，选择那些有较高就业前景的专业。

导师和老师的建议

多听取导师和老师的意见和建议，进行深入的调研，并根据研究资源的可得性和自身的研究水平进行选择。

研究热点和前沿领域

关注近年来的研究热点和前沿领域，了解现实社会所需要解决的问题，寻找有挑战性和应用的研究方向。

综上所述，选择专业数学建模时，应综合考虑自己的兴趣、职业规划、课程设置、行业需求以及导师的建议，选择最适合自己的专业方向。