高考中的线性规划问题通常以选择填空题的形式出现，主要考查两种类型：求目标函数的最值问题和线性规划模型的求解。以下是解决这类问题的基本步骤和策略：

确定目标函数和约束条件

首先，需要明确目标函数，即需要最大化的线性函数或最小化的线性函数。目标函数的形式通常为 $z = ax + by$，其中 $a$ 和 $b$ 是常数。

其次，识别并写出约束条件，这些条件通常是一系列线性不等式，表示变量的取值范围。例如：$x + y geq 5$，$x - y leq 1$，$x geq 0$，$y geq 0$。

转化为标准形式

将约束条件和目标函数转化为标准形式的线性规划问题，即 $min/max z = c_1x_1 + c_2x_2 + cdots + c_nx_n$，受限于 $a_1x_1 + a_2x_2 + cdots + a_nx_n leq b_1$，$a_1x_1 + a_2x_2 + cdots + a_nx_n geq b_2$，$x_i geq 0$，$i = 1, 2, cdots, n$。

求解线性规划问题

图解法：对于简单的线性规划问题，可以通过画图法求解。在坐标系中画出目标函数和约束条件的图像，通过平移直线等方法确定可行域，从而找到最优解。

单纯形法：对于较复杂的问题，可以使用单纯形法等算法进行求解。这些方法通过迭代调整变量的值，直到找到最优解。

计算机求解：现代计算机技术也可以用于求解线性规划问题，这些方法可以更快速、准确地找到问题的解。

检查解的有效性

在求解完成后，需要检查所得解是否满足所有的约束条件，确保解的有效性。

通过以上步骤和策略，可以有效地解决高考中的线性规划问题。建议同学们在复习过程中多做练习题，掌握这些基本方法和技巧，提高解题速度和准确性。