选择高职大数据专业时，可以考虑以下几个方面：

兴趣和职业目标

数据分析：如果你对数字敏感，喜欢数学和统计学相关的内容，数据分析方向是一个理想的选择。数据分析岗位需求多元化，入门门槛相对较低。

大数据开发：如果你对编程感兴趣，希望未来从事前后端开发相关的岗位，大数据开发是一个不错的选择。产业领域对开发人才的需求稳定且可观。

数据管理与应用：该专业研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。适合希望在经济管理领域发展的学生。

课程设置

大数据技术专业：主要学习计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程。

数据科学与大数据技术专业：这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涵盖了数据分析的核心技能，并融合了行业知识。学生将学习如何收集、处理、分析和解释大量数据。

计算机科学与技术专业：该专业不仅教授学生编程、软件开发、系统分析等技能，还包括了大数据相关的课程，如数据库管理、数据结构和算法设计。

实践教学

实训和实习：大数据技术专业要求对接真实职业场景或工作情境，进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训，并在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

就业前景

数据工程类岗位：如数据工程师、大数据平台开发工程师、数据库管理员等。

数据分析与挖掘类岗位：如数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。

数据应用与开发类岗位：如大数据应用开发工程师、商业智能分析师、数据可视化工程师等。

学校资源和师资力量

选择拥有强大师资力量和先进实验设施的学校，能提供更好的学习环境和实践机会。

地域和行业需求

考虑“东数西算”等国家战略对大数据人才的需求，以及不同地区和行业对大数据专业人才的具体需求。

综上所述，选择高职大数据专业时，应结合自己的兴趣、职业目标、课程设置、实践教学、就业前景以及学校资源等因素进行综合考虑。不同的专业方向有不同的技能需求和就业前景，选择适合自己的专业将有助于在未来的职业发展中取得成功。