选择留学电脑专业时，可以考虑以下几个方面：

专业方向

计算机科学（Computer Science）：研究计算机系统、算法、数据处理和计算理论等方面，更关注计算机的底层原理。核心课程包括数据结构和算法、高等数学、操作系统设计等。

计算机工程（Computer Engineering）：计算机科学和电子工程的交叉学科，注重硬件和软件之间的交互，涉及计算机系统的设计、构建和维护。核心课程包括电子电路设计、人工智能与机器人技术、计算机架构与设计等。

人工智能（Artificial Intelligence）：CS、数学、统计、概率的交叉学科，研究如何让机器像人类一样工作。热门领域包括计算机视觉处理、自然语言处理、机器学习等。

数据科学（Data Science）：从计算机科学独立出来的分支，专注于数据处理和分析。学习内容包括统计学、数据挖掘、机器学习、数据库管理等。

软件工程（Software Engineering）：专注于软件的设计、开发、测试和维护。核心课程包括软件工程原理、编程语言、软件测试、质量保证等。

信息系统（Information Systems）：结合计算机科学和商业管理等学科，应用研究各种商业模式和相关算法。偏向管理商科类，对编程能力要求较低。

商业分析（Business Analysis）：结合商业知识和计算机技术，分析数据以支持商业决策。这个专业对编程能力的要求不高，但需要具备良好的分析和解决问题的能力。

学校选择

计算机科学：麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）等。

计算机工程：密歇根大学（University of Michigan）、卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）、德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）等。

人工智能：埃克塞特大学（University of Exeter）、爱丁堡大学（University of Edinburgh）、伦敦大学学院（University College London）等。

数据科学：哥伦比亚大学（Columbia University）、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、哈佛大学（Harvard University）等。

软件工程：麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）等。

信息系统：哈佛大学（Harvard University）、宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）、乔治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）等。

商业分析：沃顿商学院（Wharton School）、哈佛大学（Harvard University）、伦敦商学院（London Business School）等。

个人兴趣和职业规划

兴趣：选择自己感兴趣的专业方向，有助于保持学习的热情和动力。

职业规划：了解不同专业的就业前景和发展潜力，选择与自己职业目标相匹配的专业。例如，如果你希望从事人工智能领域的研究和开发，那么选择人工智能专业会更加合适。

课程设置和教学质量

课程设置：了解不同学校的课程设置，选择与自己兴趣和职业规划相符的课程体系。

教学质量：考察学校的学术声誉、师资力量、行业合作情况等因素，确保能够接受到高质量的教育。

地理位置和语言

地理位置：考虑学校所在地区的经济发展水平、行业分布和就业机会，选择地理位置有优势的学校。

语言：如果计划留学欧洲，需要具备一定的英语或当地语言能力，如英语授课的学校通常要求托福或雅思成绩。

综合以上因素，选择适合自己的电脑专业和学校，有助于实现留学目标和职业发展。建议多了解各个学校和专业的具体情况，结合自己的兴趣和职业规划，做出明智的选择。