四川自考大百科为您分享以下优质知识
量子力学 :
bra (左矢) :指狄拉克符号体系中,右矢(ket)的共轭转置。
半导体物理学 :
施主 (Donor) :指半导体中以贡献出电子方式形成电子电导的一种杂质。
受主 (Acceptor) :掺入半导体中的一类杂质或缺陷,它能接受半导体中的价带电子,产生同数量的空穴。
空穴 (Electron hole) :指共价键上流失一个电子,最后在共价键上留下空位的现象。
材料科学 :
持久极限 (Endurance) :指在疲劳试验中,材料不发生断裂的最高应力。
择优取向 (Preferred orientation) :指材料的晶粒、夹杂物或其他微观特征由于加工形成的一种按特定方向或平面排列的方式。
夹逼定理 (Squeeze theorem) :它指出若有两个函数在某点的极限相同,且有第三个函数的值在这两个函数之间,则第三个函数在该点的极限也相同。
人工智能 (AI) :
指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统可以通过学习、推理、感知和适应等方式来执行任务。
机器学习 (ML) :
是人工智能的一个子领域,它研究如何让计算机系统通过数据和经验来自动改进性能。
深度学习 (DL) :
是机器学习的一个子领域,它专门研究使用神经网络模型来模仿人脑对数据进行学习和处理的方法。
自然语言处理 (NLP) :
是一门研究如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言的学科。
计算机视觉 (CV) :
是一门研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频内容的学科。
数据挖掘 (DM) :
是一种从大量数据中提取有价值信息的技术。
云计算 :
是一种通过网络提供按需计算资源和服务的模式。
物联网 (IoT) :
是指通过互联网将各种物体相互连接,实现信息的交流和共享的技术。
大数据 (BD) :
是指在传统数据处理方法难以处理的大型、复杂、快速变化的数据集。
Hypothesis (假设) :
一个待验证的声明,用于指导研究。
Theory (理论) :
一套解释现象的系统性原则或概念。
Methodology (方法论) :
研究中使用的方法和程序的系统描述。
Data (数据) :
研究中收集的信息和事实。
Sample (样本) :
从总体中选取的一部分个体或项目,用于研究。
Population (总体) :
研究旨在描述或推断的整个群体。
Variable (变量) :
研究中可变化的因素或属性。
Correlation (相关性) :
两个或多个变量之间的统计关系。
Causation (因果关系) :
一个变量导致另一个变量变化的关系。
Significance (显著性) :
统计结果的可靠性或重要性。
Peer Review (同行评审) :
由其他专家对学术作品进行评估的过程。
Empirical (实证的) :
基于观察或实验的数据和证据。
Qualitative (定性的) :
非数值化的研究方法,侧重于描述性数据。
Quantitative (定量的) :
基于数值数据的研究方法。
储能 :
是指通过介质或设备把能量存储起来,在需要时再释放的过程。其通过灵活的充放电控制,实现产能和用能在时间和空间的匹配,是灵活性的依仗。
新型储能 :
主要指“除抽水蓄能外以输出电力为主要形式,并对外提供服务的储能项目”。
长时储能 :
能实现高于4