相对平均偏差的计算公式是 平均偏差除以平均值 。具体来说，平均偏差是数列中各项数值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数，而平均值是数列中所有数值的平均。相对平均偏差用来衡量数据集的离散程度，数值越小，说明数据越稳定。

公式可以表示为：

[ text{相对平均偏差} = frac{text{平均偏差}}{text{平均值}} ]

其中，平均偏差的计算方法是：

[ text{平均偏差} = frac{sum |x_i - bar{x}|}{n} ]

其中，（ x_i ） 是数列中的各项数值，（ bar{x} ） 是数列的算术平均数，（ n ） 是数列中数值的个数。

相对平均偏差是一个无量纲的指标，通常以百分比表示，用于描述数据集相对于其平均值的离散程度。相对平均偏差越小，说明数据点越集中，平均值的代表性越强。