大数据专业与其他相关专业的异同主要体现在以下几个方面：

研究重点 ：

大数据专业 ：研究的重点是数据科学，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化。它涉及跨学科和跨行业的应用，时间跨度较长，问题具有复杂性。

计算机科学与技术 ：侧重于计算机硬件与软件的相结合，面向系统，侧重应用。培养在计算机及相关领域进行科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

课程设置 ：

大数据专业 ：课程内容丰富多样，涵盖数学、统计学、计算机三大块内容。具体课程包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等，并结合学校特色增加相关课程。

计算机科学与技术 ：课程包括计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言等。强调实践能力和工程实现。

专业综合性 ：

大数据专业 ：综合性较强，技术走在科学前面，涉及移动互联网技术、云计算技术、物联网技术等相关理论。

计算机科学与技术 ：专业口径宽泛，知识面宽，工程实践能力强，具有开拓创新意识。

培养目标 ：

大数据专业 ：注重数据科学和工程实现，培养学生掌握海量数据获取、数据组织与存储、数据清洗、数据预处理、数据分析以及数据可视化的工程实践能力。

计算机科学与技术 ：培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

应用领域 ：

大数据专业 ：应用领域广泛，包括移动互联网、云计算、物联网等。

计算机科学与技术 ：应用领域同样广泛，涵盖从科学研究到工程实现的各个方面。

与其他专业的结合 ：

大数据专业 ：与数据科学、数据管理与应用等专业有紧密的联系，但侧重点不同。数据科学专业更注重从数据收集到分析和预测的整个数据生命周期，而大数据管理与应用专业则注重从复杂的商业环境中理解业务问题，并通过大数据技术解决这些问题。

总结：

大数据专业与其他专业的异同主要体现在研究重点、课程设置、专业综合性、培养目标、应用领域以及与其他专业的结合等方面。大数据专业注重数据科学和工程实现，而计算机科学与技术专业则侧重于计算机硬件与软件的相结合。