数据类的专业主要包括以下几种：

数据科学 ：研究如何从大数据中提取有用信息和洞察，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。

大数据技术 ：专注于大数据的存储、处理、管理和分析技术。

大数据分析 ：专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。

数据挖掘与机器学习 ：利用统计学和计算机科学的方法，从大量数据中提取有用信息和模式。

统计学 ：通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，推断所测对象的本质，甚至预测对象未来。

计算机科学与技术（数据科学方向） ：学习计算机科学的基础知识和技能，并侧重于数据科学的应用。

信息管理与信息系统（大数据方向） ：专注于大数据的收集、存储、管理和分析，以支持组织的决策和运营。

应用统计与数据分析 ：强调数据分析、概率论和统计模型，这些是理解和解读大数据的关键工具。

商业分析与大数据 ：结合商业知识和大数据技术，分析市场趋势、消费者行为和企业运营，以支持商业决策。

互联网金融与大数据 ：将大数据技术应用于互联网金融领域，包括风险评估、信用评分、市场分析等。

数据管理与应用 ：培养具备大数据管理能力和应用能力的专业人才。

资源环境大数据工程 ：专注于资源环境和大数据的工程应用。

数据工程 ：负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。

这些专业旨在培养掌握数据科学和大数据技术，能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题的人才。