数据类专业主要包括以下几种：

数据科学 ：这是最直接涉及数据分析和处理的专业，包括数据收集、数据清洗、数据建模和数据可视化等技能的培养。

大数据技术 ：专注于大数据的存储、处理和管理，涉及Hadoop、Spark等大数据框架的应用。

大数据分析 ：利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对大数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的价值。

数据挖掘与机器学习 ：通过算法和模型从大量数据中提取有用信息，用于预测和决策支持。

计算机科学与技术（数据科学方向） ：培养学生在软件开发、数据库管理、人工智能等方面的技能，这些都是处理大数据的基础。

信息管理与信息系统（大数据方向） ：侧重于数据的收集、整理、分析和应用，强调信息系统的建设和管理。

统计学与数据科学 ：这是理学门类下的一个专业，主要研究统计学的基本理论和方法，以及数据科学的应用。

应用统计与数据分析 ：结合统计学理论，应用数据分析方法解决实际问题。

商业分析与大数据 ：将数据分析技能应用于商业领域，进行市场分析、客户行为分析等。

互联网金融与大数据 ：结合金融学和大数据技术，进行金融数据分析和管理。

大数据管理与应用 ：培养具备大数据管理能力和应用能力的专业人才。

资源环境大数据工程 ：专注于资源环境和大数据的工程应用。

数据工程 ：负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。

数据隐私和安全 ：研究如何在大数据的收集、存储、处理和分析过程中保护个人隐私和数据安全。

数据可视化 ：将数据以图形或图表的形式展示，帮助人们更直观地理解数据和分析结果。

数据治理 ：涉及数据的标准化、政策制定和执行，以确保数据的质量和一致性。

这些专业旨在培养掌握数据科学和大数据技术，能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题的人才。