数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及多个专业的知识和技能。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学与技术 ：这个专业是学习数据挖掘的基础，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程，为后续的数据处理和分析打下坚实的基础。

信息与计算科学 ：该专业的课程以数据挖掘为主要内容，涵盖实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用。

数学与应用数学 ：这个专业强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

统计学 ：统计学是数据挖掘的重要理论基础，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、神经网络、遗传算法等方法处理信息。

数据科学 ：数据科学专业涵盖数据挖掘、大数据分析等内容，学生通过学习能够掌握从大数据集中提取有用信息和模式的能力。

软件工程 ：软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

信息管理与信息系统 ：这个专业侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及到数据仓库和大数据技术的学习。

大数据科学与技术 ：大数据类专业涉及到大量的数据处理和管理，与数据挖掘有密切关系。

大数据管理 ：这个专业专注于大数据的存储、处理和管理，是数据挖掘领域的重要分支。

经济统计学 ：统计学类专业如经济统计学，培养学生在经济领域进行数据分析和决策支持的能力。

金融统计学 ：金融统计学培养学生在金融领域进行数据分析和风险评估的能力。

应用统计学生物统计学 ：这些专业侧重于统计学在特定领域的应用，如生物统计学。

计量经济学 ：经管类专业如计量经济学，涉及经济数据的分析和模型构建。

金融工程 ：金融工程专业培养学生在金融领域进行风险评估、资产定价和金融建模的能力。

精算 ：精算专业培养学生在保险和金融领域进行风险评估和预测的能力。

财务会计 ：财务会计专业培养学生在财务管理和报告方面的能力，涉及数据的处理和分析。

机器学习与人工智能 ：这个专业专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能 ：这个专业关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

这些专业为学生提供了从数据中提取有价值信息和模式所需的知识和技能，适用于各种行业和领域。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。