选择教育机器人专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

专业基础

计算机科学：这是智能机器人编程教育的基础，涵盖了计算机硬件、操作系统、网络和数据库等基本知识。学习计算机科学有助于理解智能机器人的工作原理和构建方法。

软件工程：关注软件开发过程中的规范、方法和工具，包括需求分析、系统设计、编码和测试等。掌握软件工程技能可以开发智能机器人所需的软件。

人工智能：研究如何使机器模拟和实现人类的智能行为，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人控制等。学习人工智能有助于实现智能机器人的编程与控制。

教育技术：研究如何将先进技术应用于教育领域，包括智能教育软件的设计与开发、教育数据分析和个性化教学等。学习教育技术可以将智能机器人技术应用于教育场景。

机械工程：涉及机器人的机械结构和运动控制。

个人兴趣与职业规划

兴趣驱动：选择自己感兴趣的专业，这样在学习过程中能够保持热情和动力。

市场需求：了解教育机器人市场的需求，选择有广阔发展前景的专业。

团队合作：机器人编程教育通常需要学生分组合作完成任务，这有助于培养学生的合作意识、沟通能力和领导才能。

专业细分

工业机器人技术：集机械工程、电子技术、自动控制技术和计算机科学于一体的综合性学科，旨在培养具备工业机器人设计、编程、操作和维护等全方位技能的专业人才。

自动化技术：与工业机器人技术相关，侧重于自动化系统的设计和应用。

机械电子工程：结合机械、电子和计算机工程的知识，培养在机器人领域的专业人才。

课程与资源

课程资源：了解不同学校提供的相关课程资源，选择有丰富实践机会和专业指导的学校。

实践活动：积极参加相关的实践活动和比赛，如VEX机器人技术，以增强实际操作能力和团队合作精神。

安全性与定制性

安全性：选择安全性高的教育机器人，确保学生的隐私和信息安全。

定制性：教育机器人需要能够支持个性化教学定制，以满足不同的教学需求。

高等教育阶段接续专业

高职专科：如工业机器人技术、自动化技术、机械电子工程等。

高职本科：如工业自动化技术、智能制造工程等。

综合以上因素，可以选择与自己的兴趣和职业规划相匹配的专业，同时考虑课程资源的丰富程度、实践活动的机会以及教育机器人的安全性和定制性。如果对特定领域如机器学习或自然语言处理有浓厚兴趣，可以选择相应的专业进行深入学习。