大数据专业主要可以分为以下几个大类：

大数据技术专业 ：专注于学习大数据相关的技术和工具，如数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

数据科学与大数据技术专业 ：培养学生掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括数学、统计、计算机等学科的基础知识，以及数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论和技能。

大数据与审计专业 ：主要研究财务基础知识和审计基本理论，涉及企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等内容。

大数据与云计算专业 ：学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能专业 ：研究大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

大数据管理与应用专业 ：属于管理科学与工程类学科，关注大数据分析应用及数据挖掘。

计算机科学与技术专业（数据科学与大数据技术方向） ：主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，包括软件开发、数据库管理、人工智能等方面的技能。

信息与通信工程专业 ：涉及通信系统和通信网络的理论与设计，与大数据处理和分析有密切关系。

统计学专业 ：强调数据分析、概率论和统计模型，是理解和解读大数据的关键工具。

数学专业 ：提供数据分析、概率论和统计模型的基础，是大数据专业的重要支撑学科。

电子工程专业 ：涉及数据处理和存储的技术，与大数据工程相关。

物理学专业 ：在某些大数据应用中也有应用，例如在数据分析和模型构建中。

数据库管理专业 ：涉及数据存储、检索和管理，是处理大数据的基础。

人工智能专业 ：包括机器学习、深度学习等领域，这些技术在分析大数据方面起着重要作用。

机器学习专业 ：专注于机器学习技术的学习和应用。

软件工程专业 ：涉及大数据应用的系统开发，包括数据存储、数据处理和算法设计等。

信息管理与信息系统专业 ：关注数据的管理和应用，适合对数据分析和数据管理感兴趣的学生。

数据计算及应用专业 ：专注于数据的计算和应用，涉及数据存储、处理和分析等技术。

大数据财务管理专业 ：涉及大数据在财务管理中的应用。

金融管理专业 ：包括大数据在金融领域的应用。

商业分析专业 ：利用大数据进行商业决策分析。

数据可视化专业 ：学习如何将数据以图形化的方式呈现，帮助理解和分析大数据。

数据治理专业 ：关注数据的合规性、安全性和管理。

这些专业涵盖了大数据处理的各个方面，从技术实现到管理应用，从理论基础到实际应用，形成了一个完整的大数据学科体系。