大数据涉及的专业领域相当广泛，涵盖了人文学科、社会科学和理工科等多个学科。以下是一些与大数据相关的专业：

数据科学与大数据技术 ：这是一个综合性强、应用广泛的专业，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。学生需要掌握全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

计算机科学与技术 （数据科学与大数据技术方向）：这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，强调计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学等多个领域的知识。

软件工程 ：涉及大数据处理和应用的开发、测试和维护等方面。

信息管理与信息系统 ：结合信息技术和管理科学，培养学生在大数据环境下的信息管理和系统开发能力。

人工智能 ：研究如何利用计算机模拟人类智能，包括机器学习、深度学习等，在大数据分析和应用中发挥重要作用。

数学与应用数学 ：提供数学理论和方法，支持大数据分析和数据挖掘。

统计学 ：研究数据的收集、整理、分析和解释，是大数据分析的基础学科。

云计算技术 ：涉及大数据的存储、处理和应用的云计算基础设施。

数据计算及应用 ：专注于数据的计算方法和应用技术。

大数据管理与应用 ：培养学生在大数据环境下的管理和应用能力。

大数据财务管理 ：结合财务管理与大数据分析，培养学生在大数据环境下的财务决策能力。

金融管理 ：利用大数据技术进行金融市场分析和管理。

数据工程 ：负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。

数据隐私和安全 ：研究如何在大数据处理中保护个人隐私和数据安全。

商业分析 ：利用大数据进行商业决策支持和市场分析。

数据可视化 ：将大数据分析结果以图形化的方式呈现，帮助用户理解和解释数据。

数据治理 ：研究如何管理和规范大数据的采集、存储、处理和使用。

电子工程 、 物理学 、 数据库管理 等：这些学科也为大数据技术提供支持。

这些专业在不同的高校可能会有所不同，具体课程设置和培养方向也会有所差异。选择大数据相关专业的学生需要具备一定的数学、统计学、计算机科学等基础，并能够适应大数据领域的快速发展和变化。