数据统计是一个跨学科的领域，涉及数学、统计学、计算机科学以及特定行业的应用知识。以下是一些建议的专业和相关课程：

统计学 ：专注于数据的收集、整理、分析和解释，使用概率论建立数学模型，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测。

应用统计学 ：将统计学方法应用于各个领域的实际问题，包括数据挖掘、数据分析和机器学习等。

数据科学与大数据技术 ：培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才，掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能。

应用数学 ：包含微积分、线性代数、概率论等基础数学课程，适合对数据分析感兴趣的学生。

计算机科学与技术 ：提供编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程。

信息管理与信息统计专业 ：涉及计算机技术与管理学、竞争情报等，通过计算机技术对海量数据进行收集与信息处理，再通过统计学原理对信息进行过滤与分析。

经济学或商务分析专业 ：理解商业环境和经济趋势，有助于更好地分析和解释数据。

金融统计与精算学 ：专注于金融领域的统计分析和风险评估。

生物统计学 ：关注统计学在生物和医学领域的应用，如遗传学、流行病学临床研究等。

营销学或财务管理 ：数据分析师需要为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师思路会更清晰、更开阔。

选择专业时，可以考虑自己的兴趣和职业规划，以及各个专业的课程设置和就业前景。例如，如果对大数据处理和分析感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业；如果希望在金融领域发展，可以选择金融统计与精算学专业。同时，具备一定的数学和编程基础将有助于在数据统计领域取得更好的成绩。