选择SLAM相关的专业时，可以考虑以下几种：

计算机科学与技术：

学习SLAM算法工程师通常需要具备计算机科学与技术的专业背景，因为SLAM算法的设计和开发需要计算机视觉技术、编程能力和数据分析技能。

自动化：

自动化专业的学生通常也会学习到与SLAM相关的知识，因为SLAM技术广泛应用于机器人领域。

电子信息类：

电子科学与技术等相关专业的学生也会学习到SLAM算法，因为这些知识有助于理解和实现基于视觉传感器的SLAM建图算法。

计算机视觉：

视觉SLAM算法工程师学的是计算机视觉专业，负责实现基于视觉传感器的SLAM建图算法设计和开发。

路径规划、激光点云建模、人机协作、机器-机器交互/协同、实时图像处理、语音识别与语义分析：

这些偏计算机专业方向也与SLAM有密切关系。

建议

本科阶段：如果对SLAM有浓厚兴趣，建议选择计算机科学与技术、自动化或电子信息类专业，这些专业能提供必要的计算机视觉、编程和数据分析基础。

研究生阶段：可以根据具体研究方向和导师的要求，选择计算机视觉、机器人学等相关专业的研究生课程，以深化在SLAM领域的知识和技能。

希望这些建议对你有所帮助!