物流大数据专业在当前时代背景下具有 较好的就业前景。以下是一些支持这一观点的理由：

大数据与物流行业的结合：

物流行业正在经历数字化转型，大数据的应用可以帮助企业实时监控库存、预测需求变化、优化路线规划等，从而降低成本和提高效率。

市场需求的增长：

随着大数据技术的不断发展，市场对大数据人才的需求也在不断增加。企业对大数据技术的重视程度也在提高，这为物流大数据专业的毕业生提供了更多的就业机会。

政策支持：

国家正在大力支持大数据的发展，出台了一系列政策来推动大数据与各个行业的融合应用，这为物流大数据专业的发展提供了良好的政策环境。

就业薪资：

大数据专业的就业薪资通常较高，且就业岗位多样，包括大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。

专业交叉性：

物流大数据专业是一个交叉学科，涉及统计学、数学、计算机等多个学科，这种综合性使得毕业生具备更广泛的专业知识和技能，能够适应不同的工作需求。

尽管大数据专业的就业前景整体较好，但也存在一些挑战，例如专科学历可能会带来一定的竞争劣势。因此，建议有意从事物流大数据专业的学生考虑继续深造或通过其他方式提升自己的就业竞争力。

综上所述，物流大数据专业具有较好的就业前景，但学生需要不断提升自己的专业技能和知识，以适应市场需求和竞争环境。